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南桃AI重生記系列 第 26

08-03:政見發表與財務規劃

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第八章第三節:政見發表與財務規劃

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專業政見的公開發表

選戰進入最後倒數階段,小潔團隊決定舉辦一場直播公開政見發表會,主題是「AI輔助的財務規劃與政策落實」。現場不僅有南桃鎮民,還有媒體、專業人士、新住民代表等多元群體。

大財負責技術支援,現場設置了多語言即時字幕、線上直播、互動問答系統。阿美則負責社群推廣,霈姊協助現場管理。

小潔站上舞台,開始以清晰的邏輯闡述她的財政政策:

「我們的預算編列將採用AI輔助分析,確保每一分錢都用在最需要的地方。所有政策投入都會有量化的效益評估,並公開透明地向大家報告。」

她展示了AI生成的財政預算模型,現場大螢幕同步顯示各項政策的預算分配、預期效益、風險管控機制。

「例如長照政策,我們會根據人口結構、需求分析,動態調整資源分配。每一項支出都能即時追蹤,確保資源不被浪費。」

專業形象的建立

現場專業人士開始提問:「AI分析是否會有偏誤?如何確保政策公平?」

小潔自信回答:「我們的AI系統會定期由第三方專家審查,並公開所有演算法邏輯。政策設計過程中,會納入多元族群的意見,確保公平性與包容性。」

新住民代表也提出需求:「能否提供多語言財政報告?」

「當然可以,」小潔微笑回答。「我們會同步發布中文、越南文、印尼文、英文版本,讓所有南桃居民都能參與監督。」

致命的有據攻擊

就在發表會進入高潮時,現場螢幕突然閃爍,出現大量新聞截圖和匿名檔案:

「揭露真相!葉小潔為什麼在國外15年幾乎不回家?」

螢幕上出現她過去接受外媒採訪的截圖,被人惡意解讀為「背叛家鄉」、「崇洋媚外」的證據。

「霈姊的過去!前金融犯罪嫌疑人!」

接著是霈姊離婚時的法院文件截圖,以及一些似是而非的金融交易記錄,被包裝成「洗錢」、「詐欺」的指控。

大財立刻檢查系統,發現這些檔案都是真實存在的,但被斷章取義、惡意扭曲。

直播中的潰敗

現場觀眾開始騷動,直播留言區被灌爆:

「原來葉小潔是假愛鄉!」
「霈姊是詐欺犯?」
「這樣的人能信任嗎?」

小潔站在台上,看著這些似是而非的「證據」,腦中一片空白。這是直播,沒有彩排,沒有準備的應對腳本。

「我...我在國外是為了...」小潔開始解釋,但話語顯得結結巴巴,「我們家的狀況比較複雜...」

現場有人大聲質問:「那霈姊的金融犯罪怎麼解釋?」

霈姊的臉瞬間蒼白,當年的離婚官司牽涉到前夫的投資糾紛,雖然她最終被證明無辜,但法院文件被人刻意曲解。

「我...那是誤會...」霈姊的聲音微弱得幾乎聽不見。

團隊的徹底瓦解

阿美看著社群平台上瘋狂轉發的「爆料」,手忙腳亂地想要澄清,但假訊息的傳播速度遠超過真相的解釋。

「支持率掉了20%!」阿美驚慌地喊道,「留言全部都是負面的!」

大財試圖技術反制,但發現這次的攻擊非常聰明——他們使用的都是真實檔案,只是被惡意解讀,技術上無法攔截。

現場民眾開始離席,有人甚至當面質疑:「葉小潔,你到底是誰?你真的愛這個地方嗎?」

小潔看著台下失望的眼神,想要解釋,但每一個字都顯得蒼白無力。

「我...我需要時間解釋...」

「現在就解釋!」現場有人大喊。

但面對直播鏡頭和眾人的質疑眼光,小潔發現自己說不出任何令人信服的話。她的聲音顫抖,眼中含著淚水。

支持率的自由落體

直播結束後,團隊聚在咖啡店裡,氣氛前所未有的沉重。

「支持率從35%掉到15%,」阿美看著手機上的即時民調,聲音哽咽,「網路上全是負面評論。」

霈姊坐在角落,抱著小肉丸,不發一語。她知道自己的過去拖累了整個團隊。

大財無力地說:「技術無法對抗真相的扭曲,他們太聰明了。」

小潔癱坐在椅子上,看著窗外漸暗的天空:「我們...是不是真的完了?」

章節尾聲:最深的黑暗

夜深了,咖啡店裡只剩下四個人和一個孩子。外面開始下雨,彷彿連老天都在為他們哭泣。

小潔的手機不斷響起,都是媒體要求回應的電話,但她一個都不想接。

霈姊終於開口:「對不起...是我害了大家...」

阿美搖搖頭:「不,是我們都低估了敵人。」

大財看著團隊潰散的樣子,心如刀割。他們花了這麼多努力建立的一切,在一個晚上就全部崩塌了。

突然,大財的筆電發出提示音。他習慣性地查看系統後台,想要關閉所有程式準備收工。

「等等...」大財皺起眉頭,仔細查看追蹤記錄,「這些攻擊的IP位址...」

他快速敲打鍵盤,運行深度追蹤程式。幾分鐘後,螢幕上顯示出令人震驚的結果。

「天啊...」大財倒抽一口氣。

「怎麼了?」小潔疲憊地問。

大財轉過螢幕,聲音顫抖:「所有的詆毀訊息...包括那些『證據』的上傳、散布、機器人留言...全部都來自同一個網路節點。」

他指著螢幕上的追蹤路徑:「這個IP位址...是劉校長競選總部的網路!」

現場一片靜默。

「你確定嗎?」霈姊驚訝地問。

「百分之百確定,」大財咬牙切齒,「而且從時間戳記來看,他們準備這些攻擊資料已經超過一個月了。今晚的『爆料』完全是有預謀的。」

阿美憤怒地握拳:「劉校長...他們怎麼可以這樣!」

小潔望著雨夜中的南桃鎮,眼中的絕望漸漸轉為憤怒:「原來...這就是他們的『正當競爭』。」

此刻的她,不再是那個想要逃離的少女,而是一個被徹底激怒的戰士。


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關於我

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政策分析財務規劃實作指南

章節概述

本章介紹如何運用AI技術進行公共政策分析、財政預算規劃、風險管控與公開透明監督,提升政策專業度與公信力。

學習目標

  1. 建立AI輔助的預算編列流程
  2. 設計政策效益評估模型
  3. 建立財政風險管控機制
  4. 推動政策公開透明與民眾參與

實作一:AI輔助預算編列

工具選擇

  • Google Sheets/Excel
  • Gemini/ChatGPT預算建議
  • Python財務分析套件(pandas, numpy)

範例流程

  1. 收集各項政策需求與預算申請
  2. 建立預算分配表格
  3. 使用AI生成初步分配建議
  4. 人工審查與調整

Python範例

import pandas as pd
# 假設有政策需求資料
data = {
    '政策': ['長照', '教育', '交通', '環保'],
    '申請金額': [500, 300, 200, 100],
    '優先級': [1, 2, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)
# AI建議分配(可結合Gemini/ChatGPT)
df['建議分配'] = df['申請金額'] * (1 / df['優先級'])
print(df)

實作二:政策效益評估模型

步驟

  1. 設定政策目標與指標(如受益人數、改善幅度)
  2. 收集歷史數據與現場回饋
  3. 使用AI預測政策成效
  4. 定期回顧與調整

範例

# 假設有政策投入與產出數據
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[500], [300], [200], [100]] # 投入
y = [1000, 600, 350, 150] # 受益人數
model = LinearRegression().fit(X, y)
pred = model.predict([[400]]) # 預測投入400的成效
print(pred)

實作三:財政風險管控機制

技術措施

  1. 設定預算上限與警示
  2. 建立異常支出自動偵測
  3. 定期審核與公開報告

範例

# 異常支出偵測
支出 = [100, 120, 110, 500, 115]
平均 = sum(支出) / len(支出)
for s in 支出:
    if abs(s - 平均) > 100:
        print(f"異常支出警示:{s}")

實作四:政策公開透明與民眾參與

流程設計

  1. 建立公開預算儀表板(Google Data Studio/Power BI)
  2. 多語言財政報告同步發布
  3. 開放民眾查核與回饋機制
  4. 定期舉辦政策說明會與公開查核行動

最佳實務建議

  • AI建議需人工審查,避免偏誤
  • 所有模型與數據公開,接受第三方查核
  • 多元族群參與,確保政策公平
  • 持續回饋與優化,提升政策成效

延伸資源


結語:
AI技術讓政策分析與財務規劃更科學、更透明,但最重要的是公開誠信與民眾參與。善用技術,堅持價值,才能打造真正有公信力的政策。


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